慢性心力衰竭患者贫血风险列线图预测模型的建立

作者:郝红梅; 黄海玲; 赵雅宁*; 赵春梅
来源:中国预防医学杂志, 2022, 23(12): 942-948.
DOI:10.16506/j.1009-6639.2022.12.010

摘要

目的 探讨慢性心力衰竭患者发生贫血的危险因素,建立发生贫血风险的列线图预测模型。方法 选取2020年9月—2021年12月于华北理工大学附属医院住院治疗且符合标准的全部慢性心力衰竭患者424例为研究对象,收集患者的一般资料和疾病相关资料。根据是否发生贫血分为贫血组(83例)和非贫血组(341例),采用单因素分析和多因素logistic回归分析筛选发生贫血的危险因素,基于多因素回归模型构建慢性心力衰竭患者贫血风险列线图预测模型,采用受试者工作特征曲线和校准曲线评价列线图模型的诊断效能和校准度,采用临床决策曲线分析评价列线图预测模型的临床收益性。结果 单因素分析结果显示,不同年龄、体质量指数、病程、心功能分级、N末端前体脑利钠肽水平、是否水肿及是否肾功能不全的慢性心力衰竭患者,其贫血发生率比较,差异有统计学意义(χ2=47.845、25.616、21.425、27.943、15.026、11.238、32.099,P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,高龄、较低的体质量指数、病程≥3年、较高的心功能分级、肾功能不全是发生贫血的独立危险因素(P<0.05),基于上述5个危险因素建立的贫血风险列线图模型,模型的受试者工作特征曲线下面积为0.826(95%CI:0.778~0.874),灵敏度为72.1%,特异度为83.1%,Hosmer-Lemeshow检验P=0.827,校准曲线内部验证得到一致性指数为0.808,平均绝对误差值为0.022。临床决策曲线的阈值概率为0.05~0.75时,患者的临床净收益较高。结论 基于危险因素构建的慢性心力衰竭患者贫血风险列线图预测模型有较好的预测效率和临床适用性,有助于医务人员筛查高风险患者并据此制定个性化的预防措施。

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