基于支持向量机的Q_3黄土孔隙微观结构研究

作者：谷天峰; 王家鼎; 郭乐; 李开超

来源：水文地质工程地质, 2010, (06): 102-106.

DOI：10.16030/j.cnki.issn.1000-3665.2010.06.022

• 黄土微观结构
• 图像处理
• 支持向量机
• 孔隙分类 loess meso-structure
• image processing
• SVM
• pore classification

为了解决利用黄土SEM图像提取孔隙参数的问题,将孔隙区域的提取问题转化为孔隙像素点的分类问题,通过把整个图像的像素点分为孔隙点和骨架点,从而实现孔隙的提取。利用这种方法,对潼关Q3黄土震陷试验前后的微结构图像进行处理,得到了动力作用前后的孔隙分布图,并计算了孔隙面积、面孔隙度、孔隙分形维数等参数,结果表明:震陷试验后大孔隙数量减小,中、小孔隙数量有所增加,震陷主要是由大孔隙破坏所致。

• 单位
  西北大学; 大陆动力学国家重点实验室