基于T2WI-Dixon水相影像组学的模型对卵巢肿瘤良恶性鉴别能力的研究

作者：庄娟; 程美英; 张灵洁; 赵鑫; 陈冉; 张小安

来源：医药论坛杂志, 2022, 43(09): 15-20.

• 卵巢肿瘤
• 磁共振成像
• 影像组学
• ROMA指数

目的 探讨基于T2WI-Dixon水相的影像组学结合检验指标ROMA指数、ADC值来建立模型鉴别卵巢肿瘤良恶性的价值。方法 回顾性收集2019年7月—2021年6月郑州大学第三附属医院经手术病理证实的91例原发性卵巢肿瘤患者的临床及MRI资料，按7:3随机分成训练组(62例)和测试组(29例)。在T2WI-Dixon水相基于肿瘤全体积提取了1 409个影像组学特征，采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归分析等方法，筛选出19个纹理特征建立影像组学模型；通过Logistic回归分析ADC值、ROMA指数及影像组学评分(rad score),分别建立影像检验模型及联合模型来鉴别卵巢肿瘤良恶性。采用受试者工作特征(ROC)曲线和曲线下面积(AUC)评价三个模型的预测性能。结果 联合模型的诊断效能高于影像检验模型和影像组学模型，AUC为0.94,准确率、敏感度、特异度、阳性预测值及阴性预测值分别为90%、83%、94%、91%和89%。影像检验模型的AUC为0.91,准确率、敏感度、特异度、阳性预测值及阴性预测值分别为76%、83%、71%、66%和86%,影像组学模型AUC为0.86,准确率、敏感度、特异度、阳性预测值及阴性预测值为76%、67%、82%,73%和78%。三组模型AUC差异无统计学意义(P=0.435,0.504,0.169)。结论 影像组学评分结合影像、检验参数建立的联合模型可以术前无创性鉴别卵巢肿瘤良恶性。

• 单位
  郑州大学第三附属医院