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摘要
在源信号和传输通道未知的情况下,仅仅利用传感器接收的观测信号恢复出源信号的过程称为盲信号分离。当各个源信号相互独立时,盲分离方法又称为独立分量分析。近年来盲分离问题在无线通信,语音图像处理甚至是金融领域都呈现出广阔的应用前景。本文将重点放在线性瞬时混合的盲分离模型上,对已有的fast-ICA算法提出改进,得到一个新的无需预白化的fast-ICA算法。 首先,本文简单介绍了盲分离的发展历史和现状及其应用领域。然后系统阐述了盲分离模型并分析了盲分离固有的两个不确定性以及实现盲分离的假设条件。简单介绍了优化理论,并总结了常用的对比函数以及已有的分离算法,对部分算法进行仿真分析。接着详细介绍了...
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