漓江含沙量特征及其对降雨响应的预测

作者：覃星铭; 蒋忠诚; 谢运球; 杨奇勇; 于奭

来源：水电能源科学, 2015, 33(09): 8-11.

• 含沙量
• 降雨量
• 响应预测
• BP神经网络
• 漓江中上游

为进一步了解漓江流域含沙量日变化规律及降雨对含沙量的影响,监测并分析了2013年漓江监测点日均含沙量及其中上游地区的降雨量,统计数据表明2013年丰水期漓江的日均含沙量明显高于枯水期,丰水期含沙量占全年的85.3%以上,且日均含沙量与漓江中上游地区的日均降雨量显著正相关。同时,利用2013年漓江监测点日均含沙量及其中上游地区的降雨量数据构建BP神经网络模型,对比2013年6月实测和预测含沙量结果表明,以测量当天、前一天、前两天降雨量为输入神经元进行训练而获得的预测值的平均相对误差绝对值为7.16%、合格率为90%,符合预测精度要求,说明建立的BP模型结构合理,预测效果较好。研究结果可为漓江含沙量监测预报及漓江流域生态环境治理提供技术参考。

• 单位
  中国地质科学院岩溶地质研究所; 国土资源部