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摘要
对于多尺度表达R树的TGIS中多维、多分辨率时空数据索引的不足问题，提出基于四维十六叉树-多尺度表达R树的时空数据索引算法，分别实现多维、多分辨率目标节点和时空位置访问关系与多尺度时空目标对象索引；构建4DHMSR树时空索引创建算法以及动态插入和分裂算法，分别实现4DHMSR树索引创建过程和目标节点的选择与插入时空R树中的过程，利用MongoDB数据库技术，设计4DHMSR树索引存储结构。以某矿山部分采场区域内不同比例尺的运输道路数据为例，验证了4DHMSR树、MSR树和Octree树的时间索引和空间索引性能。实验结果表明，该方法能有效检索多维、多分辨率表达的时空数据，且检索效率明显提高。
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单位经济管理学院; 西安航空学院
