本文基于功率为4.5k W燃料电池堆台架耐久试验数据，总结燃料电池堆电压衰减规律，并参考国内外研究成果，提出了用于优化神经网络燃料电池堆性能预测模型的三个约束条件，分别构建基于该约束条件下BP神经网络模型和ELMAN神经网络模型，并进行对比分析。预测结果表明，约束条件在保证预测精度的同时，能有效提升网络训练结果的稳定性，保证模型每次都能做出符合燃料电池衰减规律的预测。
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