基于改进神经网络的电网线损率预测模型分析

作者:陈广宇; 张磊; 赵磊; 张慧敏; 李磐旎
来源:自动化技术与应用, 2022, 41(05): 130-133.
DOI:10.20033/j.1003-7241(2022)05-0130-04

摘要

对神经网络输入层中的数据作归一化处理,通过优化神经网络可有效避免神经元出现饱和现象,从而提高对线损预测的准确性。因此,本研究利用改进神经网络设计了新的电网线损率预测模型。实验结果表明,该预测模型的预测时效性和预测准确率均较高,证明该模型具有较强的应用优势。

  • 单位
    国网冀北电力有限公司承德供电公司