随着社会经济的飞速发展,电网企业对于电力物资的需求日益增多,物资需求精益化管理面临着物资种类繁多、周期多变、数据失真、预测困难等诸多问题。为此,从物资需求特性出发,通过分析各类物资的需求特征,挖掘需求规律,并建立时间序列、 LSTM(长短期记忆网络)神经网络模型、灰色预测等算法模型对电力物资开展精准预测,以保证电力企业正常生产,节约采购成本和库存成本,提高企业竞争力。
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