为了提高分形维数提取碰摩故障特征的区分度和稳定性，提出了一种基于改进谐波小波和分形的算法。采用高斯包络改进的谐波小波对旋转机械信号进行处理，运用G-P关联维数计算分形维数。在Bently转子实验台上分别采集正常工况、单点碰摩、不平衡激励的碰摩三种数据，计算得出改进谐波小波处理后的关联维数能够很好的识别出故障，保真性较高，稳定性相比原始信号以及谐波小波处理信号高29.17%、14.81%以上。结果表明，改进谐波小波和分形能够更准确稳定得诊断碰摩故障信息，优于传统的关联维数算法。
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