运用机器学习技术处理视野测试数据

作者：刘雨辰

来源：电脑编程技巧与维护, 2020, (01): 156-165.

DOI：10.16184/j.cnki.comprg.2020.01.057

• 聚类
• 无监督学习
• 医学数据
• 视野

研发的自动视野计VFVR生成的数据为一个二维地图,分区域标明各处的视神经的敏感度。尝试运用机器学习技术对视野数据进行自动分类,并给出视神经损害的程度。使用无监督学习技术进行自动分类,经过分类的数据经人工标注以后,作为训练数据输入模型进行强化学习,模型经实际数据检验,分类准确度在85%以上。