准确预测输电工程的造价对电力工程的建设具有重要作用，为提高输电工程造价预测的准确度，提出一种基于Stacking的集成模型预测方法。该方法能够融合各分类器预测的优势，显著提高模型的泛化能力和预测精度，通过对支持向量机、BP神经网络、随机森林以及K近邻法四个学习器进行融合，得到一个两层结构的集成模型，提取影响输电工程造价的10个典型特征量作为集成模型的输入，由此展开线路造价预测的研究。结果表明，相较于单一预测模型，Stacking集成学习模型的预测效果更佳。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
