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摘要
探讨组合预测方法在棉花产量预测中的可行性，提出了一种适用于中国棉花产量预测的组合预测方法，通过将广义加权算术平均算子（GWA算子）和向量夹角余弦相结合构建组合预测模型，分析中国棉花产量的变化趋势。选用灰色预测GM(1,1)、ARIMA时间序列和BP神经网络三种单项预测方法对2017—2022年棉花产量进行预测，与组合预测方法预测结果相对比。通过实例验证，组合预测方法的预测结果误差更小、拟合程度更高，该方法可以减少单个预测方法的不确定性，提高预测精度，更好地反映出棉花产量的实际变化情况。最后通过该方法推得2023—2025年的全国棉花产量，以期为棉花产业发展提供参考。
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