平寨水库年最大洪峰流量预报模型研究

作者：石庆安; 李意^*; 罗天文; 王茂洋; 赵朝彬; **源

来源：水力发电, 2021, 47(11): 1-25.

• 年最大洪峰
• 预报模型
• 逐步多元回归
• 神经网络
• 支持向量机
• 决策树
• 平寨水库

预报年最大洪峰流量对水库安全运行、科学调度具有重要的指导意义。研究以平寨水库为研究对象,基于国家气候中心提供的130项气象因子,采用逐步多元回归、神经网络、支持向量机、决策树4种方法,建立了平寨水库的年最大洪峰流量预报模型。预报精度的分析比较结果表明,4种模型对平寨水库年最大洪峰流量预报都表现出较好的模拟预报效果,其中以神经网络和逐步多元回归这两种模型精度最高,在制订平寨水库汛期安全度汛计划时具有一定参考价值;也表明了基于气象因子预报年最大洪峰流量是可行的。