基于地理加权回归模型的葡萄园土壤砷含量高光谱反演

作者：阿依努尔·麦提努日; 麦麦提吐尔逊·艾则孜; 李新国

来源：环境监测管理与技术, 2021, 33(04): 45-48.

DOI：10.19501/j.cnki.1006-2009.2021.04.010

• 砷
• 高光谱反演
• 地理加权回归模型
• 葡萄园土壤

以吐鲁番盆地葡萄园土壤中砷(As)为研究对象,分析15种光谱变换下的土壤光谱反射率数据与土壤As含量的相关性,构建土壤As含量预测的偏最小二乘回归(PLSR)模型和地理加权回归(GWR)模型。结果表明:葡萄园土壤原始光谱率(R)经一阶微分(FD)、平方根一阶微分(SRFD)、平方根二阶微分(SRSD)、倒数二阶微分(RTSD)、对数一阶微分(LTFD)、倒对数一阶微分(ATFD)变换对As光谱特征的增强作用最突出。模型预测结果表明,采用基于LTFD变换的GWR模型可有效提高葡萄园土壤As含量的预测精度。

• 单位
  新疆师范大学