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摘要
本发明公开了一种基于双层对抗的自适应认知诊断方法,是通过自适应学习的方式来提高学生认知诊断的精度,其步骤包括：1、基于向量嵌入方法获取知识点熟练度、习题难度和习题差异度的向量嵌入表示,并对目标向量嵌入表示进行自适应学习；2、对向量嵌入表示进行交互,在两层全连接层之后进行自适应学习；3、进行双层对抗的自适应认知诊断网络的损失函数设计,更新网络的参数；4、使用交叉熵损失优化整个双层对抗的自适应认知诊断网络。本发明能利用其他场景如不同学生、不同习题的做题记录实现做题记录缺失场景下的自适应认知诊断,从而实现更加准确的学生表现预测。
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