基于数据挖掘的景区客流量预测模型研究

作者：吴学成

来源：现代电子技术, 2021, 44(15): 159-162.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2021.15.032

• 预测模型
• 景区客流量
• 数据挖掘
• 性能对比
• 客流量预测
• 预测精度

针对当前方法无法描述景区客流量变化特点的难题,为了提高景区客流量预测精度,提出了数据挖掘的景区客流量预测模型。首先利用互联网收集景区客流量历史数据,根据嵌入维和延迟时间构建景区客流量预测训练集合;然后采用机器学习算法对景区客流量训练集合进行学习,建立景区客流量预测模型;最后采用景区客流量预测实例分析该模型的优越性。结果表明,基于数据挖掘的景区客流量平均预测精度超过90%,能够满足景区客流量管理预测精度要求,而且预测效果要优于当前经典的景区客流量预测模型。

• 单位
  凯里学院