电化学气体传感器多传感器数据融合

作者：代啟林; 李佳颖; 李响; 陶超; 王三霞; 汪献忠

来源：仪表技术与传感器, 2016, (05): 15-24.

• 电化学气体传感器
• 交叉灵敏度
• 线性神经网络
• 迭代学习

由于电化学气体传感器存在温度漂移和交叉灵敏度问题。基于SF6气体质量综合分析仪为硬件基础,利用线性神经网络学习思想,设计了多传感器数据融合算法。详细介绍了CO和H2S二维气体传感器数据融合算法设计和权值迭代学习方法步骤。实验结果表明,该SF6气体质量综合分析仪对SF6气体分解产物具有较好检测效果。

• 单位
  河南省日立信股份有限公司