基于人工神经网络的变风量空调控制系统

作者：魏东; 支谨; 张明廉

来源：暖通空调, 2005, (04): 112-116+59.

• 神经网络
• 非线性系统
• 优化反馈控制
• 变风量空调 neural network
• nonlinear system
• optimizing feedback control
• VAV air conditioning system

研究了变风量空调系统神经网络预测优化控制方法,优化指标考虑了舒适性和耗能量,舒适性指标取PMV指标,耗能量包括风机和冷水泵能耗。系统的控制量为送风风速和冷水流量,被控参数为空调区域的温湿度,采用预测滚动优化控制算法训练多层前向神经网络,然后将其作为优化反馈控制器来求解变风量暖通空调系统的优化解,并在运行中实时预测空调区域的负荷。仿真结果表明,采用此方法,在模型环境、负荷参数变化的情况下,既可以达到节能的要求,又可以使空调区域的温湿度保持在舒适范围内。

• 单位
  北京航空航天大学; 北京建筑工程学院