针对非线性数据拟合问题，文章建立了以残差的平方和与绝对值和为目标的最小二乘与最小一乘模型，采用正弦余弦算法计算模型参数。结果表明，如果数据分布是对称且无异常值的，则最小二乘得到的结果与最小一乘得到的结果相差不大。最后给出一个应用实例，通过检测某人饮酒后血液中的酒精含量，得到了酒精含量随时间的变化规律。
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