在实验资源的安全管理工作中防止非法资源获取是关键,而合法身份认证是核心技术。不同于传统密码、IC卡等身份认证技术,生物特征识别具有不会丢失、遗忘、不易被篡改的优势。该文分析实验室资源安全管理的特殊要求,提出一种多生物特征识别系统框架,结合并行融合和序列化融合方案,利用在线的半监督学习技术提高生物特征的识别性能。经实验证实,该框架在安全性和使用方便性方面具有优势,更加符合实验室资源安全使用和管理的需求。
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