稳健Poisson和log-binomial的GEE模型应用于非独立数据的研究

作者：周舒冬; 郜艳晖; 李丽霞; 张敏; 杨翌; 陈跃

来源：中华流行病学杂志, 2014, 35(04): 449-452.

• 稳健Poisson回归
• log-binomial模型
• 非独立
• 广义估计方程

探讨流行病学资料中非独立数据的RR/患病率比(PR)的合适估计方法。采用计算机模拟实验和实例分析观察稳健Poisson-GEE和log-binomial-GEE模型的适用性并进行比较。结果表明log-binomial-GEE模型与稳健Poisson-GEE模型的收敛率基本均为100%,两模型估计各参数的平均值均与真值接近;在类内聚集性变小或类别数增加时,两模型估计各参数的95%CI覆盖率均有所提高;稳健Poisson-GEE模型对参数估计的稳健性较好,应用到实例时可正确评价暴露对结局的影响。稳健Poisson和log-binomial的GEE模型很少存在收敛问题,且有较高的准确率,可用于流行病学资料中非独立数据的RR/PR值估计。

• 单位
  广东药学院; 公共卫生学院; 广东省分子流行病学重点实验室