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摘要
基于蒙特卡洛的积分器是最为常用的辐射度近似方法。将蒙特卡洛积分的误差在屏幕空间中分布为蓝噪声，可以显著提升视觉质量。然而，在任意样本数和维度下，对于复杂场景，快速地将积分噪声分散为蓝噪声还难以实现，本文提出了一种简单有效的方法以解决这个问题。首先，使用蓝噪声蒙版扰乱积分的采样序列，使积分在低采样数时具备蓝噪声特性。然后，对渲染结果进行过滤，使渲染结果在更高采样数时也基本保持蓝噪声的视觉效果。实验对比了最新的相关工作，本文的方法在多种不同类型的场景中，都可以快速得到更加稳定的蓝噪声分布的误差。提出的方法不仅在任意样本数和维度的情况下能够基本保持蓝噪声特征，而且计算效率高，适用于现代基于蒙特卡洛方法的渲染器中。
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单位中国传媒大学
