摘要
水安全是从人与自然、水的关系的角度提出的新概念,至今尚无普遍一致的内涵,水安全问题主要表现在水资源短缺、水环境恶化、洪涝灾害频繁以及由水引发的其它安全问题。模糊集、人工神经网络与遗传算法是当前国际学术界三大学科的前沿领域,突破了传统数学模型解决问题的方法。 把模糊集方法与遗传算法引入水安全问题,对深化与扩展了解决水问题的方法。本文在加速遗传算法的基础上,提出了改进的加速遗传算法。并用改进的遗传算法解决了模糊模式识别模型与最大熵原理结合的比例分配问题;用改进的加速遗传算法解决了基于最优模糊等价矩阵Q的计算问题;用模糊信息扩散技术解决了样本指标权重问题,并用模糊信息扩散技...