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摘要
本发明公开了一种基于局部区域特征的三维网格模型自适应简化方法,包括步骤：1)从三维模型数据集构建局部区域数据集；2)训练MLP分类网络：利用局部区域数据集训练一个基于局部区域特征和简化率的分类网络；3)计算顶点法线偏差阈值：定义分类结果和顶点法线偏差阈值间的函数关系,利用分类结果计算顶点法线偏差阈值。本发明提出了一种基于三维网格模型拓扑结构的局部区域提取方法,利用MLP来对区域特征训练分类器,简化时,对各个局部区域分类并用分类结果指导局部区域顶点设置法线偏差阈值,即对局部区域设置不同的简化终止条件,避免了对模型设置统一的简化率,实现自适应简化,获得更高的简化率。
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