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摘要
本发明公开了一种基于层次独立成分编码的运动异常检测,在获取光流区域块的第一层训练集基础上,构建归一化矩阵及其特征向量,并对特征向量进行正交化作为初始基元,采用双曲正切变换损失函数进行基元学习,挖掘运动高频模式作为S1层基元；使用S1层学习基元对光流图像卷积获得初始响应,采用截断线性校正获取C1层响应；对C1层响应利用空间采样构建第二层训练集,学习S2层独立成分基元,采用截断线性校正获取C2层响应,挖掘获得S3层独立成分基元；对测试视频序列的光流进行S1层、S2层、S3层基元的逐层卷积获得运动模式响应,利用聚类方法生成多聚类中心,使用多高斯核密度估计实现异常概率估计,实现运动异常检测和区域标记。
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