一种智能化小区业务量指标预测方法研究

作者：葛澍; 王西点; 郭若沛

来源：电信工程技术与标准化, 2023, 36(05): 1-7.

DOI：10.13992/j.cnki.tetas.2023.05.002

• 通信网络
• 网络运维
• 业务量预测

通信网络的业务量指标对指导网络运维工作非常重要。如果能够提前预知业务量指标的变化，则有助于网络中资源调度和节能减排工作的成功实施。当前，对大规模小区的海量业务量指标实现快速、精准预测是一个不小的挑战。本文研究了一种智能化大规模小区业务量指标预测的方法。首先，通过构造鲁棒的特征，对小区的高低负荷情况进行描述；之后，运用聚类算法，对小区进行基于业务量情况的场景划分；最后，对于不同业务场景下的小区，通过集成学习算法进行预测模型的建模与训练。经实验验证，该模型预测性能良好，成功实现了对大规模小区业务量指标的精准预测。

• 单位
  中国移动通信集团有限公司