科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对滚动轴承故障诊断过程不透明题，技术人员难以了解其推理过程，不能参与到诊断过程中的问题，提出一种基于经验模态分解(EMD)和分类器集的滚动轴承故障诊断方法。利用EMD分解信号，提取有效特征数据形成故障决策表，在此基础上构造出基于规则的基分类器，可模仿人类专家推理诊断过程。同时为了避免“各自为战”,模拟人类专家集体决策过程，将上述单个基分类器按照一定投票策略组合成鲁棒性更好的分类器集。通过正常轴承、内环、外环和滚珠故障在不同转速下的实验验证了该方法的有效性，正确率为90%。该方法的诊断过程类似于技术人员推理过程，解释性好，更容易被现场技术人员接受。
- 单位
