本发明公开了一种基于双协方差随机子空间的类噪声数据低频振荡辨识方法,包括步骤：1)采用双协方差的随机子空间处理电力系统类噪声信号,得到两组特征的极点,定义为验证组H-1和参考组H-2；2)对两组极点的同阶极点进行筛选,得到物理极点,构成稳定图；3)对筛选得到的物理极点进行系统聚类,获得最终的真实模态参数。本发明突破现有识别方法数据量不足以及无法自动定阶的缺点,利用双协方差随机子空间和系统聚类方法,实现高效准确的事前低频振荡参数识别。
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