重力卫星时变重力场条带误差加权平均滤波算法

作者：邹正波; 宋哲; 崔立鲁^*; 唐兴友; 许文超; 李琳叶

来源：科学技术与工程, 2019, 19(32): 52-57.

• 重力卫星
• 条带误差
• 加权平均滤波
• 高斯滤波

重力反演与气候实验(gravity recovery and climate experiment,GRACE)时变重力场条带误差直接影响着陆地水储量反演精度。采用加权平均滤波算法用于削弱此类误差,该算法简单有效,易于通过编程实现。采用德州大学奥斯丁分校太空研究中心(Center for Space Research of Texas University in Austin,CSR)提供的Level-2 RL05版本时变重力场模型反演2009年5月全球陆地水储量变化情况和2010年中国西南地区干旱事件,在处理条带误差时利用加权平均滤波算法,并将结果与其他方法进行比较。比较结果表明:加权平均滤波算法与传统算法处理效果基本一致,验证了该算法的有效性和可靠性。

• 单位
  中国地震局; 中国地震局地震研究所; 土木工程学院; 武汉大学