GA-SVR航材消耗预测模型

作者：廖思危; 崔崇立

来源：中国航班, 2021, (10): 101-103.

<正>针对新机航材存在样本数据量少,影响因素众多且复杂,为了给航材保障提供科学决策服务,使用支持向量回归机(SVR)实现对某型航材消耗的预测,并结合遗传算法(GA)获取SVR模型的最优惩罚参数和核函数参数,构建了GASVR模型。对比多种回归方法,表明利用GA-SVR的模型对某型航材消耗预测具有较好的效果。