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摘要
针对依赖人工进行复杂金相组织分析智能化程度低、精度不高的状况，提出了一种基于改进标记的分水岭算法的金相组织智能检测方法。该方法首先引入多尺度Retinex等算法对金相图像预处理，有效提升金相图像质量；其次，依据拉普拉斯锐化等获得晶界基本轮廓；最后通过改进的自适应标记的分水岭算法，有效地解决了金相组织边界模糊、中断等问题，实现了精确且完整的金相组织检测。对比实验表明：在边缘检测准确度、晶粒数检测以及检测时间等方面都表现优异。该方法不仅可以解决人工分析受主观判定影响大、耗时耗力的问题，也提升了现有方法对复杂的金相组织检测精度低的问题，能够满足晶粒度等金相组织特征参数智能检测需求。
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单位自动化学院; 北京科技大学
