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摘要
岩石物理反演是利用地震弹性参数来预测储层物性参数，马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)算法是一种常用的求解岩石物理反问题的方法，但常规的MCMC算法中所有待反演参数都是同时迭代，求取的是待反演物性参数组合的最优解。本文将交替方向方法引入到MCMC算法，得到优化的MCMC算法。该算法利用交替方向方法逐个迭代待反演参数，确保每个待反演物性参数都能得到最优解，提高反演的收敛性。首先利用Gassmann方程和Xu-White模型构建泥质砂岩岩石物理模型，建立地震弹性参数与储层物性参数之间的理论关系。然后在贝叶斯理论框架下，利用这个优化的MCMC算法迭代生成马尔科夫链，获得每个待反演物性参数的最优解，求取获取物性参数的最大后验密度及其不确定性分析结果。实际测井数据和地震数据测试表明，基于优化的MCMC的岩石物理反演方法可以获得较为准确的孔隙度、饱和度和泥质含量。
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单位中国石油大学（华东）; 中国石油勘探开发研究院
