基于生物地理学优化算法的在线课程查询调度算法研究

作者：王剑钊; 刘佳娜

来源：甘肃科学学报, 2020, 32(02): 79-83.

DOI：10.16468/j.cnki.issn1004-0366.2020.02.014

• 生物地理学优化算法
• 大规模在线课程
• 负载平衡
• Max-Min算法
• Min-Min算法

为解决大规模在线课程查询负载均衡的问题,降低系统负载率,在平衡负载的自适应查处调度器的基础上,提出一种基于生物地理学优化算法(BBO)优化平衡负载的自适应查处调度器(BAQP)期望代价矩阵的在线课程查询调度算法。选择系统的总体负载消耗系数作为评价指标,运用BBO算法优化获取在线课程的最优查询方案。通过静态权值和动态权值不同任务和资源查询调度性能对比可知,BBO算法较Min-Min和Max-Min算法具有更强的系统负载平衡能力和较低的系统负载率,可以有效降低系统消耗系数。

• 单位
  哈尔滨职业技术学院; 黑龙江中医药大学