基于概率神经网络的高压断路器故障诊断模型

作者：谢文靖; 李鹏; 李海燕; 曹敏; 王达达; 张少泉

来源：江南大学学报(自然科学版), 2013, (05): 559-564.

• 概率神经网络
• 故障诊断
• 高压断路器 probabilistic neural networks
• fault diagnosis
• high voltage circuit breaker

针对高压断路器在线监测与故障诊断问题,提出了一种基于概率神经网络的高压断路器故障诊断模型。该模型利用Parzen窗函数和Bayes分类规则建立了前向型自监督神经网络,在分析分(合)闸线圈信号的基础上提出了高压断路器故障模型。仿真结果表明,该模型对断路器的故障模式识别过程具有训练速度快、输出误差小和收敛性好等特点。

• 单位
  云南电力试验研究院（集团）有限公司电力研究院; 云南大学