入侵检测是确保计算机安全的一种重要技术手段，而攻击分类对于解决计算机系统不稳定和建立高效稳定的入侵智能检测方法至关重要，因此提出基于攻击分类的高校网络入侵智能检测方法研究。先进行分类器集成，再挖掘入侵规则，进而计算其相似度，完成异常检测。从实验对比结果来看，文章采用的设计方法在检测网络入侵行为时，最终结果的误报率始终小于传统方法，即检测结果精确度较高，具有较高的有效性。
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