科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对以往使用的基于质量传感器有害气体含量预测技术，过分依赖传感器敏感性，导致有害气体含量预测精准度较低的问题，提出了基于敏感性红外传感器的有害气体含量预测技术。以铜黄高速焦坪隧道为研究对象，提取瓦斯隧道有害气体特征，构建有害气体含量提取与映射模型。依据该模型采集数据并进行降维处理后，计算特征向量相似度，由此识别各种混合气体。通过炸药的氧平衡、成分、性能和变质情况，分析有害气体产生机理。布设敏感性红外传感器，采集气体数据并进行预处理，结合映射模拟技术完成有害气体含量预测。由实验结果可知，该技术只有在风速为0.8 m/s时，出现0.1 mg/m3的误差，其余均与实际测量结果一致，说明该技术预测结果精准。
-
单位中铁十八局集团第四工程有限公司
