摘要

本发明公开了一种能抵御深度学习网络检测的非降质HEVC视频隐写方法,密信嵌入步骤为:统计视频中GOP使用AMVP技术的预测块个数;构造嵌密索引序列;按解码的顺序依次对预测块计算预测索引进行±1修改的失真代价;利用STC编码将密信嵌入到索引序列;比较嵌密前后的索引值变化情况,更新运动向量残差;将修改后的数据重新熵编码写回视频码流。提取步骤为:统计视频中GOP使用AMVP技术的预测块个数;构造提取密信索引序列;根据嵌入率设置STC码奇偶校验矩阵,提取密信;重复提取直至密信提取完毕。本发明具有隐写后视频质量不变及运动向量统计分布不变的优势,能有效抵抗以嵌密视频质量下降为检测基础的深度学习网络检测器。