RSNA 2017头颈部影像学

作者：郝永红; 刘萍; 徐琪; 黄义; 马艳强; 张菁; 潘初; 朱文珍

来源：放射学实践, 2018, 33(03): 226-228.

DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2018.03.001

• 头颈肿瘤
• 甲状腺
• 甲状旁腺
• 扩散峰度成像
• 影像组学
• 纹理分析
• 能谱成像
• PET-CT/MRI

随着精准医疗及大数据时代的到来,影像组学量化分析、人工智能、3D打印等新时代技术与方法开始如雨后春笋般拓展于医学影像领域。关于RSNA2017头颈部影像学的研究进展主要集中于以下方面:各种成像技术结合影像组学模型分析在头颈部肿瘤定性、分期预测、疗效评估以及颈动脉易损斑块识别中的应用;低电压技术、能谱CT结合自适应迭代重建算法以及"一站式"扫描模式在头颈部血管成像中的应用,实现低对比剂剂量和低辐射剂量的绿色经济扫描;PET-CT/MRI融合显像、酰胺质子转移成像(APT)、4D MRI、3D打印、计算机化DWI等新技术在头颈部影像中的极限挑战。

• 单位
  华中科技大学同济医学院附属同济医院