基于便携式排放测试系统与BP神经网络的大型客车排放预测

作者：李昌庆; 谢小平^*

来源：汽车技术, 2021, (01): 57-62.

DOI：10.19620/j.cnki.1000-3703.20200006

• 车载排放测试
• 聚类分析
• 比功率
• BP神经网络
• 排放预测

以大型客车为研究对象,在长沙市的不同道路工况下进行了车载排放测试,借助道路测试得到的数据,利用BP神经网络,以逐秒的速度、加速度、比功率和油耗数据为输入,建立CO2、CO和NOx的排放预测模型,并用部分试验数据进行了验证。结果表明,CO2、CO和NOx预测结果的总体相关系数R为0.916 7,线性高度相关,在整体误差水平上,CO2、CO和NOx排放因子的相对误差分别为0.037 8%、0.376 7%、3.786 0%,该模型对大型客车尾气排放的预测效果较好。

• 单位
  湖南大学; 汽车车身先进设计制造国家重点实验室