基于性能退化的高铁牵引系统的剩余寿命预测

作者：朱凯强; 陆宁云^*; 姜斌

来源：信息与控制, 2020, 49(03): 335-342.

DOI：10.13976/j.cnki.xk.2020.9365

• 剩余寿命预测
• 特征提取
• 健康状态评估
• 长短期记忆网络

针对高铁牵引系统结构复杂、退化参数较多、失效阈值难以确定等问题,提出了一种基于性能退化的剩余寿命预测方法.首先,提取退化参数的多种统计特征,通过单调性指标、相关性指标、冗余性指标进行特征选择,减少冗余、无关特征的干扰;在缺少失效阈值的情况下,提出一种基于健康状态的策略,通过评估系统的健康状态,判断系统是否失效;然后利用选择的特征训练长短期记忆网络进行退化轨迹预测;最后,在高铁牵引系统半物理实验平台上以中间电路电容性能退化为案例进行算法有效性的验证,结果表明该方法优于现有方法.

• 单位
  南京航空航天大学; 自动化学院