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摘要
电力行业是我国最大的碳排放单一来源行业，进行实时、准确、全面的电力碳排放计量是开展电源结构调整、技术创新、供需联动、碳排放权交易等降碳措施的重要基础。为揭示2022年安徽省地级市层面发电碳排放因子，动态采集测算了区域电网与发电企业的不同电源实时出力数据与火电机组煤耗数据，并在此基础上，构建多项统计指标，以层次聚类和k-means方法进行聚类，以进一步揭示发电碳排放因子的时空变化特征。结果显示，全省2022年的发电碳排放因子均值为634 g/（kW·h），月度均值变化范围为580～687 g/（kW·h），呈现出冬夏高、春秋低的季节特征；地级市中铜陵市年均碳排放因子最高，高达780g/（kW·h），而黄山市因为没有火电，碳排放因子最低，从空间上看，皖北、皖中地区高于皖南地区。通过聚类得到地级市的四种类型，分别命名为无火电城市、高比例可再生能源城市、中比例可再生能源城市和火电依赖型城市，四个类型的可再生能源发电占比依次减少，从第一类中黄山市的100%下降至第四类中铜陵市的3%；而碳排放因子依次上升，且随时间变化的波动性逐渐下降。针对地级市差异化的发电碳排放因子与波动性特征，为安徽省及所辖地级市进一步降低电力行业碳排放提出建议。
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单位国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
