基于隐马尔科夫模型的片区交通拥堵形态预测

作者：孙婷婷; 黄正锋^*; 朱鸿东; 郑彭军

来源：数学的实践与认识, 2020, 50(21): 98-108.

• 片区拥堵
• 隐马尔科夫模型
• 拥堵形态

若城市片区内多条相连路段同时堵塞,容易引发道路网络瘫痪,有必要对片区交通拥堵形态进行预测,为主动交通管理提供信息支撑.由于道路上下游的交通流量联系紧密,因此通过隐马尔可夫模型建立片区外围与内部交通状态的关联,用于片区拥堵形态预测.首先,清洗和挖掘大量浮动车轨迹数据,获得道路交通状态信息.然后,将外围交通状态和内部片区拥堵形态分别作为观察和隐藏状态,构建隐马尔可夫预测模型.最后,以宁波主城某医院所在片区为例对模型的有效合理性进行验证,预测准确率可以达到83.4%,与自回归滑动平均模型相比,高出6.2%.

• 单位
  宁波大学