预应力淬硬磨削工件淬硬层深度预测研究

作者：白斌; 修世超; 谭越

来源：热加工工艺, 2019, 48(18): 142-150.

DOI：10.14158/j.cnki.1001-3814.2019.18.035

• 淬硬层深度
• 预应力
• 磨削
• 最小二乘支持向量机
• 粒子群优化算法

预应力淬硬磨削是将磨削、残余应力控制及表面淬火集成于一体的复合加工技术。基于预应力淬硬磨削工件的淬硬层深度试验结果,提出了基于PSOLSSVM算法的工件淬硬层深度预测模型。结果表明,样本集分为训练集及测试集,在本次研究范围内,PSOLSSVM模型训练集误差为0.7%,测试集误差为4.4%。与BP神经网络模型相比,PSOLSSVM模型的拟合性好、预测精度高、泛化能力强且预测结果更接近真实情况,能够满足对预应力淬硬磨削工件淬硬层深度的预测需求。该研究为预应力淬硬磨削技术的推广与应用提供了技术及理论基础。

• 单位
  东北大学; 自动化学院; 沈阳工程学院