一种基于PCA-LDA的卫星遥感图像的分类方法

作者：赵蔷; 宋笑雪; 郭新明; 李红

来源：计算机应用与软件, 2013, (02): 198-201+204.

• PCA
• LDA
• 卫星遥感图像的分类
• 空间一致性 PCA LDA Classification of satellite remote sensing image Spatial consistency

结合主成分分析PCA(Principal Components Analysis)和线性判别分析LDA(Linear Discriminant Analysis)的特点,提出一种基于PCA-LDA算法的卫星遥感图像色彩分类方法。该算法将PCA算法和LDA算法的特征空间相融合,得到融合颜色特征空间。该方法去除了图像的R、G、B之间的相关性,改善了光照敏感性,采用基于区域分类的空间一致性原则对图像进行颜色分类。实验结果表明,该方法是对多频谱遥感图像分类的一种有效的方法。

• 单位
  咸阳师范学院