基于改进YOLOv5的飞机蒙皮表面缺陷检测方法

作者：刘琼; 史诺

来源：国外电子测量技术, 2023, 42(12): 1-7.

DOI：10.19652/j.cnki.femt.2305241

• 飞机蒙皮
• 缺陷检测
• 相似性
• 注意力机制
• YOLOv5

飞机蒙皮表面缺陷会影响飞机的气动特性，严重的甚至会影响飞行安全。针对飞机蒙皮表面缺陷检测精度不高的问题，提出一种基于改进YOLOv5的缺陷检测方法，对裂纹、腐蚀、划痕和撞击等4类缺陷进行检测。该方法首先对采集的飞机蒙皮表面缺陷数据集利用平均结构相似性(MSSIM)方法剔除相似性图像；接着，在YOLOv5的Backbone部分融入卷积块注意力模块(CBAM);最后，在Neck部分使用移动窗口转换模块(STB)替换CSP＿2模块。实验结果表明，改进后的方法检测性能较好，准确率、召回率和平均精度分别达到88.29%、87.13%和92.88%,比YOLOv5s高出3.28%、3.04%和2.77%,为飞机蒙皮表面缺陷检测提供技术参考。

• 单位
  西安航空学院