针对模糊C均值聚类算法对图像噪声点敏感且抑制力不足问题,所导致收敛慢去噪效果差分割效果的不足,提出一种结合高斯核和各向异性邻域抑制的模糊聚类图像分割方法。算法首先根据邻域窗均值及其邻域灰度值快速评估各向异性邻域权值,通过该权值抑制局部空间噪声,达到去噪模糊聚类目的;再通过高斯核将图像数据转为核函数矩阵,在特征空间对核函数矩阵实施线性算法。通过对测试图像加入噪声,比较其他算法,该算法在去噪、迭代次数和模糊聚类分割上有显著提升。
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