基于样条重构和准蒙特卡洛的随机潮流方法

作者：方斯顿; 程浩忠; 宋越; 曾平良; 姚良忠

来源：高电压技术, 2015, (10): 3447-3453.

• 随机潮流
• 样条重构
• 改进Nataf变换
• 相关性
• Sobol序列
• 准蒙特卡洛 probabilistic load flow
• spline reconstruction
• modified Nataf transformation
• correlation
• Sobol sequence
• quasi Monte Carlo simulation

为准确分析大规模风电并网电力系统运行风险,在随机潮流(PLF)分析中需对输入随机变量的概率分布函数(PDFs)进行准确建模。因此,提出了一种基于样条重构和准蒙特卡洛(Monte Carlo)方法的PLF计算方法。该方法可直接根据变量矩信息重构概率分布函数,使用基于样条重构的Nataf变换获得相关的输入变量样本,并采用准蒙特卡洛方法获得系统输出变量的概率特征。对IEEE 30节点系统和某大区域电网进行仿真试验验证了该方法的有效性。结果表明:所提方法可准确重构变量分布,且具有计算速度快、可灵活处理输入变量间相关性的优点。

• 单位
  上海交通大学; 中国电力科学研究院; 香港大学