基于海量运行数据挖掘的电网拓扑关系分析及应用

作者：郭飞; 王波; 王亮; 史渊源; 胡建军; 马国武

来源：电力大数据, 2021, 24(02): 85-92.

DOI：10.19317/j.cnki.1008-083x.2021.02.012

• 大数据分析
• 数据挖掘
• 停电信息
• 拓扑关系
• 模型

针对电网中GIS系统与用电信息采集等系统中停电数据不一致问题,本文利用大数据分析技术对停电运行数据与拓扑关系的规律进行数据挖掘,构建变压器停电信息与GIS等系统的拓扑优化关系模型。从GIS系统、用电信息采集系统抽取数据,以GIS系统中线路-变压器关系表为基准,以变压器停电信息为校验数据,通过变压器停电与GIS拓扑关系的对比分析,快速准确判断线路、变压器实际拓扑关系,解决长期以来拓扑关系治理存在的耗时耗力的问题,为同期线损和理论线损计算、供服抢修、停电计划等业务应用提供数据支撑。利用Python技术开发分析工具,描述拓扑模型的结构和实现方法,并列举了通过拓扑追踪异常数据的案例,通过实践案例分析拓扑关系,对整体模型和方法进行评价。