摘要

我国城市及农村建设发展迅速,地表各类地物、植被等信息不断处于变动中,及时掌握这些变化信息对于准确、快速地实现违法用地检测、推动城镇可持续发展具有十分重要的意义。同时,遥感影像时间、空间分辨率的不断提高以及图像识别技术的不断发展为地表各类地物、植被等信息变化的快速识别提供了可能。基于此,本文提出了一种基于地物分布特征的违法用地变化检测方法,使用不同变化检测检测方法应用不同影像光谱-空间特征区域识别中,同时将违法用地判别特征加入变化检测模型中,有效提高违法用地检测精度于稳健性。使用两组双期WorldView-2传感器获取影像进行变化检测试验,试验结果表明,相较于变化向量分析(CVA)算法与形态学建筑物指数法(MBI)算法,本文算法能够得到更高正确率与精度的变化图斑定位,对于试验区域1,本文算法变化检测结果较另外两种算法的正确率分别提高了17.65%、11.77%,对于试验区域2,本文算法变化检测结果正确率较另外两种算法分别提高了10.00%、15.00%,验证了本文方法的有效性与优越性。

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